课程介绍
《健康数据科学概论》
发布时间：2023-07-07医学技术研究院
健康数据科学作为一门新兴学科，于2018年起由北京大学健康医疗大数据国家研究院负责建设，旨在采用跨学科的思路和方法挖掘健康医疗数据的价值、结合领域知识形成洞察力、最终赋能健康医疗实践。《健康数据科学概论》课程为本学科的导论课程，面向全体硕博研究生开课，是一门医学与前沿技术有机融合的交叉学科入门课程。
本课程自2020年首次开设，由具有临床医学🍞、公共卫生🎳、医学伦理学、计算机科学、人工智能等多个学科背景的教师合作授课😔，课程内容丰富。本课程希望学生建立对健康医疗大数据领域的宏观认知，掌握健康数据科学的基本理论和研究方法，了解当前健康数据科学的具体应用；培养学生复合型专业知识结构和挖掘数据价值的潜力；为学生未来面向健康医疗领域的大数据分析、建模、决策与管理等工作打下基础。
课程信息：
课程代码🖐：TB191002
课程名称🛏：健康数据科学概论
课程类型😳：B类 基础理论课
学 分：2学分（36学时）
课程安排表：
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教学周 |
授课内容 |
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1 |
健康数据科学概述及发展趋势 |
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健康数据科学中的伦理与法律 |
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2 |
健康医疗数据的来源与类型 |
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健康医疗大数据的质量评估 |
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5 |
常规卫生统计和重大疾病监测数据 |
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基于临床复杂数据的统计建模 |
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6 |
大数据驱动的医学决策支持系统 |
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EMR数据使用及研究案例分析 |
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7 |
人工智能在医学领域的应用 |
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基于人工智能的新药研发 |
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8 |
基于真实世界数据的研究设计 |
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医学数据可视化及可视分析 |
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9 |
医学术语体系与文本挖掘 |
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信息流行病学案例分享 |
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10 |
新发传染病和公共卫生事件的监测与预警 |
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空间数据分析与环境健康研究 |
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11 |
全生命周期健康管理 |
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生物标志物和多组学数据 |
既往学生评课：
